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Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版) PDF高清完...

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发表于 2020-8-25 16:59:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
链接:https://pan.baidu.com/s/1mqXZo99B4vOdnHKrNX0ynA
提取码:5oh4

内容简介  · · · · · ·
NumPy是一个优秀的科学计算库,提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能,不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能,而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同,它是免费的开源软件。

本书从NumPy安装讲起,逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容,致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。另外,通过书中丰富的示例,你还将学会Matplotlib绘图,并结合使用其他Python科学计算库(如SciPy和Scikits),让工作更有成效,让代码更加简洁而高效。

主要内容:

在不同平台安装NumPy;

用简洁高效的NumPy代码实现高性能计算;

使用功能强大的通用函数;

使用NumPy数组和矩阵;

用NumPy模块轻松执行复杂的数值计算;

Matplotlib绘图;

NumPy代码测试。



作者简介  · · · · · ·
Ivan Idris

实验物理学硕士,曾在多家公司从事Java开发、数据仓库开发和软件测试的工作,主要关注商务智能、大数据和云计算。Ivan喜欢写简洁的可测试代码,并乐于撰写有趣的技术文章,另著有《NumPy攻略:Python科学计算与数据分析》和Instant Pygame for Python Game Development How-to。个人博客:ivanidris.net。



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