TFB足彩大数据·量化分析培训班 《极宽TopQuant量化实盘·魔鬼训练营》(原zw量化训练营),是国内第一个系统化、专业化的python量化培训机构, 被业界誉为:中国python量化的“黄埔军校”。
整个课程,采用的是老毛子:简单粗暴风格,结合MBA案例教学模式,没有那么多小资情调,被称为金融行业的“生存训练”。 小资做金融,一般是韭菜的命。
我们开这个训练营,说这些,大家可能觉得的:蛋痛
金融行业有部经典,名字就是:《门口的野蛮人》(全球20本最具影响力的商业书籍之一)
这个训练营,不过是个给大家练手的地方。想报名直接交费,没有那么多FAQ,售前咨询。
报名交费后3个工作日内,会安排相关培训事项。 zwPython,TopQuant/zwQuant/backtrader开源量化软件,TQDat金融数据包,是量化行业罕见的:“三位一体”教学套件。
也是工业级的:大数据分析、量化交易学习教材和量化系统开发平台,可以直接用于实盘交易。
自学Python或者量化,至少需要1-2年,而且不系统,不专业。
报班学习,有导师指导,1对1答疑,系统规范,一般2-3个月,就可快速入门,熟练掌握Python和专业量化软件。
如今是信息时代,大数据+AI人工智能,十倍速竞争,连地产巨头潘石屹都在学Python
任何行业,时间成本,始终是第一位的。 TFB足彩大数据分析课程:行业独家TFB专业数据采集班学时:三个月,学费:原价:19,500,优惠价:8,800 主要课程:Python数据分析,网络足彩赔率数据采集,足彩数据可视化分析。
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TFB2020版《足彩赛事数据》实时抓取更新程序程序,和全套相关Python源码程序,可以自行实时抓取更新足彩比赛数据。
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BTR专业量化软件
TOPQuant原生量化工具函数库,含全套Python源码。
BTR原生版本,极宽E系列全套高清教学视频课件+全部python案例源码 TFB足彩大数据·量化分析班 学时:一年,学费:原价:55,000,优惠价:18,000 TFB足彩大数据·量化分析班,除TFB数据采集班全部课程外和配套资源外,重点是:TFB量化程序和足彩大数据的分析。
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TFB2020足彩大数据量化分析工具函数库,以及配套的BTR足彩大数据量化分析课件+全部python案例源码 TFB足彩大数据·VIP实盘策略班 学时:三年,学费:原价:195,000,优惠价:88,000 TFB足彩VIP班,除TFB全部课程外和配套资源外,重点是AI人工智能,在TFB足球大数据量化分析当中的使用,以及相关的实盘策略操作。
包括:Python常用机器学习算法,足彩赔率AI辅助分析,足彩投注策略AI辅助设计。
TFB足彩VIP班,采用的是准合伙人模式,参与TFB团队管理和运营工作,同时需准备适量资金,共同参与策略的设计,分析,并根据参与资金比例,享受收益分成。 为方便大家学习,我们制作了html5版本的互动型思维导图目录,请在网盘、QQ群文件,下载相关课件的完整目录。独家赠送极宽TopQuant2019量化函数库,是btr最佳配套工具软件包 浏览相关网页: 初级班课件目录,http://www.topquant.vip/TOP_bas2019.html中级班:backtrader课件-E系列目录,http://www.topquant.vip/btr-e2019.htm中级班:backtrader课件-F系列目录,http://www.topquant.vip/btr-f2019.htm初级班-python量化入门1080高清视频课件,共38个视频(5.8G)中级班-backtrader-E系列1080高清视频课件,共21个视频(1.95G)中级班-backtrader-F系列1080高清视频课件,共55个视频(3.5G) TFB2020项目升级正式启动TFB2020版足彩数据包的完成,已经全部完成,包括: - 《足彩赛事数据包》,以及配套的实时抓取更新程序。赛事数据,由6.9万场,增加到35万场。
- 足彩赔率数据包(欧赔),以及配套的实时抓取更新程序。赔率数据,由228.7万条,增加到1872万条,数据总量超过3.5G。
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【补充说明】
Python量化交易培训,特别是实盘操作,没有任何先例,完全从零开始,肯定会有许多不足。好的一面是,大家都是黄埔一期,这种先发优势,对各位学员的职业生涯会增色不少。
对于广大的业余者和操盘手而言,最大的差别,并非专业的分析软件,算法模型,目前,这些大部分,都有免费开源平台,例如,zwPython、zwQuant、TopQuant、backtrader。
最大的差别,在于实盘的操作经验。模拟盘+实盘的学习操作,可以培养操盘的心态,以及对细节的把握。 报名前,请多浏览TopQuant.vip网站资料,90%系原创&行业首发。 量化新人入门资料以下文档是量化新人,应该多看看的入门资料:
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