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zw足彩·大事件
zw足彩·大事件
大家知道，主流学者，到现在都看不起足彩，认为是赌博，这个我们不讨论
虽然，最近国家级别的彩票大数据研究中心，也已经正式成立了，资本的力量是无穷的。
下面，我跟大家介绍下自己的足彩研究历程，因为太长了，只能以大事件的方式，节选下：
大家都知道，zw人虽然马马虎虎，却做过不少很NB的项目，象现在的：zw黑天鹅足彩算法，就非常NB，可以说行业内算得上TOP10了。
这个黑天鹅项目，最早源于zw的验证码项目，当时叫：z-SPO：z粒子算法，2012年的博客有提过。
在做验证码识别项目时，我想，如果事先，新浪、sohu、网易、天涯这些网站分下类，识别角度可能更高。因为网站、论坛很多，几十万个，不可能人工分类，就写了个自动分类算法。算法其实很简单，就是“二选一”模式，首先：是新浪的验证码，类型标记为新浪，不是的标记为：其他。然后，再对其他，进行二次分类，是：sohu的，标记为搜狐，不是的标记为：其他。这样，几个循环下来，自动分类就完成了。令我吃惊的是，这个程序很简单吗，准确度却相当高，差不多90%，可以完成几百种不同风格验证码自动分类。
因为，是“二选一”模式，很容易就联想到股市的：涨与跌。这方面，大家可以我的博客《文科生、易经与大数据》，这里就不展开说了。于是，就下载了历年的股票数据，当时是2010，从2004-到2010都有，这些数据现在还在网盘里面，不过格式忘记了，要看看源程序。
股市整了一年，各种公式、指标、算法，差不多都测试过，没一个靠谱的。
因为我做项目，喜欢快些相关的外围书，特别是相关的历史书，在整股市数据的时候，发现，股市和足彩的发明人，都是同一个英国贵族。而且，通过维基百科，知道了必发交易所获过商业创新大奖，知道了高盛足彩套利的故事。
到2012年，朋友叫我去深圳做项目，在高丽，深圳大学城附近，到了新地方，我喜欢一个人在四周溜达溜达。结果，发现，高丽地铁站十分钟路程内，至少有三十家彩票投注站，比药店、银行还要多，仅次于手机店，要知道的，深圳的门面租金，差不多每个月一万。
于是，再上网溜达，发现国内正规的彩票网站，差不多上百家，而且大部分都有上市公司背景。在一看现金流，立马坐不住了。基本上都是十亿、百亿级别，很少有千万级别的。（2015年，深圳查封一家足彩网站，一年的流水就是上千亿）。
我做过很多互联网公司的方案，知道，很多互联网公司，看起来风光，可实际上就几千万的盘子，几百万的现金在周转。
再回想到高盛、必发的故事，于是，开始研究足彩。
起步，很痛苦，因为我从不看足球，现在也是，更不用说3、1、0，胜、平，负了，还有什么大球、小球，上盘、下盘。
刚开始，只是看，可是不掏钱，很多细节老是搞混，好在足彩盘子小，才2元。刚开始，自己乱投，和琪琪小姐差不多，他是看名称，我是看赔率，看数字，看那个数字顺眼，就投哪个。
交了不少学费后，开始知道有合买了，而且运气不错，跟单开始，连续几个4-5倍的胜盘，不过一个月没有，就全亏了，于是换人合买，换了n个，还是不靠谱。
这期间，交不少学费，基本上，每个环节都交过，因为是真金白银，掏的学费，虽然不多，但印象都在。所以，我跟学员说，一定要做实盘练习，一定要注意细节。没有实盘，量化训练没有任何意义，有了实盘，细节上吃几次亏，就会注意了，这个总比正式投资出问题好。
当然，这时候，对于足彩的数据分析也没停。足彩也有好多所谓的必胜公式，套了n个，不靠谱，再用经典的教科书算法，机器学习，数据挖掘，还是不靠谱。
最终，转来转去，还是zw自己的算法最靠谱。个人认为，不是zw的算法靠谱，可能是，一方面，靠谱的算法，一般机构不会公开；第二，公开的算法，大部分是限制模型，是有n多前提的；部分没有前提的， 准确度又不行。
2014,2015，大数据风起云涌，zw跟风，一激动，就把zwPython给开源了
于是，就有了出版社约稿，《零起点，python大数据与量化交易》目录提纲、zw魔鬼训练营，等一系列后面的事件。
【ps，zw，2020】
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发表于 2020-8-4 09:31:44
